re 用法

🧪 示例：不使用 vs 使用 re.compile()

🧱 普通用法（不推荐重复用正则时）

import re

re.search(r"\d+", "编号123")  # 每次都重新解析正则
re.search(r"\d+", "订单456")

🚀 推荐写法（使用 re.compile）

import re

pattern = re.compile(r"\d+")  # 编译成正则对象

print(pattern.search("编号123"))  # 匹配成功
print(pattern.search("订单456"))  # 复用 pattern，不用重新编译

🎯 优势总结

优点	说明
✅ 提高性能	编译一次后多次使用，比每次都重新解析正则更高效
✅ 增强可读性	把正则表达式独立定义，更清晰
✅ 支持 flags 参数	可以传入 re.IGNORECASE 等模式开关

🎈 带 flags 示例（忽略大小写）

pattern = re.compile(r"hello", re.IGNORECASE)

match = pattern.search("HeLLo World")
print(match.group())  # 输出：HeLLo

re 函数的用法区别

方法	用途简介	匹配位置	返回类型
re.search	搜索字符串中第一次出现正则表达式的模式	从字符串开头开始匹配	match 对象
re.match	从字符串开头匹配正则表达式的模式	从字符串开头开始匹配	match 对象
re.findall	搜索字符串，以列表形式返回全部能匹配的子串	从字符串开头开始匹配	列表（字符串或元组）
re.split	以正则表达式为分隔符拆分字符串	从字符串开头开始匹配	列表（字符串或元组）
re.sub	使用正则表达式替换字符串中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串	从字符串开头开始匹配	字符串

Match 对象# Match 对象是 re 模块中匹配操作返回的结果对象，包含匹配信息

以下是一个简单的示例：

import re

text = "Hello, my email is example@example.com"
pattern = r"\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b"

match = re.search(pattern, text)  # 返回一个 Match 对象

if match:
    print(f"找到匹配: {match.group()}")  # 输出匹配的字符串
    print(f"匹配的起始位置: {match.start()}")  # 输出匹配的起始索引
    print(f"匹配的结束位置: {match.end()}")  # 输出匹配的结束索引
    print(f"匹配的字符串片段: {text[match.start():match.end()]}")  # 输出匹配的字符串片段
else:
    print("未找到匹配")

match

result = re.match(r'\d+', '123abc')  # 匹配开头数字
if result:
    print(result.group())  # 输出: 123
else:
    print("No match")

search

result = re.search(r'\d+', '123abc')  # 匹配任意位置数字
if result:
    print(result.group())  # 输出: 123
else:
    print("No match")

findall

result = re.findall(r'\d+', '123abc')  # 匹配所有数字
if result:
    print(result)  # 输出: ['123']
else:
    print("No match")

split

result = re.split(r'\d+', '123abc')  # 以数字分割字符串
if result:
    print(result)  # 输出: ['abc']
else:
    print("No match")

sub

result = re.sub(r'\d+', 'abc', '123abc')  # 用abc替换所有数字
if result:
    print(result)  # 输出: abcabc
else:
    print("No match")